dohyeon's log

"한빛미디어 서평단 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다." 이번달 한빛미디어 서평 도서에 평소 읽어보고 싶던 『윌 라슨의 엔지니어링 리더십』이 있어 읽어보게 되었습니다. 리뷰에 앞서 이 책을 한마디로 정리하면 다음과 같습니다. 앞으로의 커리어를 고민하는 주니어 개발자, 테크 리드로써의 직무 전환을 앞둔 시니어 개발자 모두에게 추천하고 싶은 책 최근 저는 AI 리서치 엔지니어로 커리어를 시작하면서 5년 뒤에는 내가 어떤 개발자가 되야할까 자주 고민하게 되었습니다. 그 고민의 끝은 테크 리드로 성장해서 하나의 연구조직을 이끌고 싶다는 것이었습니다. 주변에 있는 CTO님, 다른 회사에서 테크 리드로 일하는 선배들을 보면서 처음에는 "어느정도 기술 역량이 뛰어나면 리드가 될 수 있지 않을까?" ..

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안녕하세요 윤도현입니다. 이번 글에서는 팀 협업 방식인 스크럼에 대해서 정리해보겠습니다. 1. 스크럼(Scrum)이란?스크럼(Scrum)은 팀이 복잡한 문제를 해결하고, 가치 있는 제품을 생산적으로 그리고 창의적으로 전달할 수 있도록 돕는 애자일(Agile) 프레임워크입니다. 주로 소프트웨어 개발 분야에서 많이 사용되지만, 복잡성과 변화가 많은 다양한 프로젝트에서도 활용할 수 있습니다.애자일이 큰 틀이라면, 스크럼은 이를 구체화한 하나의 실천법이라고 이해할 수 있습니다. 2. 스크럼의 기본 구성 요소2.1 스크럼 팀 (Scrum Team)Product Owner (PO, 제품 책임자)제품의 방향성을 책임지는 역할로, 고객의 요구 사항을 파악하고 이를 개발팀이 이해할 수 있도록 전달합니다.Scrum Ma..

안녕하세요 윤도현입니다. 이번 글에서는 선형 모델, Polynomial 모델, 부스팅 모델(XGBoost)로 물고기의 체중을 회귀하는 모델을 제작해보겠습니다. 관련글[1] [ML] ML Models 1 - 선형 모델[2][ML] ML Models 2 - Tree기반 모델[3][ML] ML Models 3 - 실습(with Boosting Model)In [66]:# 필요한 라이브러리 불러오기import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsfrom sklearn.model_selection import train_test_split, GridSearchCVfrom sklearn.linear_mod..

안녕하세요 윤도현입니다. 이번 글에서는 머신러닝 모델 중 Tree 기반 모델들에 대해 살펴보도록 하겠습니다. Decision Tree Regressor부터 Random Forest, AdaBoost, Gradient Boosting Regressor 모델들까지 순서대로 설명해보겠습니다. 관련글[1] [ML] ML Models 1 - 선형 모델[2][ML] ML Models 2 - Tree기반 모델[3][ML] ML Models 3 - 실습(with Boosting Model) 1. Tree 기반 모델이란?트리 기반 모델은 알고리즘에서 탐색 문제를 풀어보셨다면 아마 익숙하실 것 같습니다. 나뭇가지처럼 여러 개의 분기로 나뉘어 데이터 내의 규칙성을 찾아 Tree 구조로 데이터를 분류/회귀하는 모델을 말합니다..

안녕하세요 윤도현입니다. 이번 글에서는 머신러닝 모델 중 선형 모델인 선형 회귀(Linear Regression)에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 선형회귀의 개념부터 주의사항, 마지막으로 선형 모델의 한계를 개선한 모델인 Ridge, Lasso, ElasticNet까지 알아보겠습니다. 관련글[1] [ML] ML Models 1 - 선형 모델[2][ML] ML Models 2 - Tree기반 모델[3][ML] ML Models 3 - 실습(with Boosting Model) 1. 선형 회귀란?선형 회귀란 x라는 독립변수에 대한 y라는 종속변수의 관계를 선형적으로 학습하는 방법을 말합니다. 예를들어, 독립변수 x가 한개인 경우(y= b0 + b1*x1)를 단순 선형회귀라고 하고, x가 여러개인 경우(y=b0..

안녕하세요 윤도현입니다. 이번 글에서는 DeepStream을 이용하여 Multi-stream Pose Estimation app을 제작해보겠습니다. 관련글[1] [MLOps] Deepstream 1 - 기본개념[2][MLOps] Deepstream 2 - 환경세팅(with docker)[3][MLOps] Deepstream 3 - 실습  1. 환경 설정Deepstream SDK 설치: 이전 글을 참조해주세요.2. github clonecd $DEEPSTREAM_DIR/sources/apps/sample_appsgit clone https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/deepstream_pose_estimation.git 3. HRNet-pose-estimation 모델 준비3.1 HR..

안녕하세요 윤도현입니다. 이번 글에서는 Ubuntu 서버에 DeepStream SDK를 docker로 설치하고 세팅하는 방법에 대해 정리해보겠습니다.2025년 3월 27일 기준 DeepStream SDK는 공식적으로 Linux(x86)와 Jetpack 운영체제만을 지원합니다. 관련글[1] [MLOps] Deepstream 1 - 기본개념[2][MLOps] Deepstream 2 - 환경세팅(with docker)[3][MLOps] Deepstream 3 - 실습 1. Pre-requirementDeepStream의 Pre-requirement를 정리해보면 다음과 같습니다.하지만 우리는 도커를 이용해서 이미 세팅된 환경(이미지)를 다운받을 것이기 때문에 도커 버전만 신경써주시면 됩니다.Docker ver..

안녕하세요 윤도현입니다. 이번 글에서는 Deepstream의 기본 개념에 대해 정리하였습니다. 관련글[1] [MLOps] Deepstream 1 - 기본개념[2][MLOps] Deepstream 2 - 환경세팅(with docker)[3][MLOps] Deepstream 3 - 실습 1. Deepstream이란?NVIDIA Deepstream SDK는 여러 영상 스트림을 실시간으로 분석하기 위한 GPU 가속 프레임워크입니다. 한마디로 설명하면 "여러개의 영상을 입력받아 동시에 추론할 수 있도록 최적화"해주는 아주 고마운 도구입니다 2. Deepstream을 써야하는 이유?제가 Deepstream을 써야겠다고 생각한 이유는 크게 다섯가지 입니다.첫째, 실시간 멀티 스트림(multi-stream) 영상 처리..

안녕하세요 윤도현입니다. 이번 글에서는 Airflow와 IRIS 데이터셋을 이용하여 데이터 수집 → 전처리 → 모델 학습 → 성능 저장까지 자동화하는 방법에 대해 정리하였습니다. 관련글[1] [MLOps] Airflow 1 - 기본개념[2][MLOps] Airflow 2 - 환경세팅(with docker)[3][MLOps] Airflow 3 - 실습   1. 초기 세팅1.1 Airflow docker-compose.yaml 파일이 있는 디렉토리에 필요한 디렉토리 생성mkdir -p ./data ./scriptsdata/: 결과 저장용scripts/: 전처리/학습 코드 넣는 폴더1.2 docker-compose.yaml 파일 내 볼륨 마운트 설정volumes: - ./dags:/opt/airflow/da..