dohyeon's log

안녕하세요 윤도현입니다. 이번 글에서는 머신러닝 모델 중 Tree 기반 모델들에 대해 살펴보도록 하겠습니다. Decision Tree Regressor부터 Random Forest, AdaBoost, Gradient Boosting Regressor 모델들까지 순서대로 설명해보겠습니다. 관련글[1] [ML] ML Models 1 - 선형 모델[2][ML] ML Models 2 - Tree기반 모델[3][ML] ML Models 3 - 실습(with Boosting Model) 1. Tree 기반 모델이란?트리 기반 모델은 알고리즘에서 탐색 문제를 풀어보셨다면 아마 익숙하실 것 같습니다. 나뭇가지처럼 여러 개의 분기로 나뉘어 데이터 내의 규칙성을 찾아 Tree 구조로 데이터를 분류/회귀하는 모델을 말합니다..

안녕하세요 윤도현입니다. 이번 글에서는 머신러닝 모델 중 선형 모델인 선형 회귀(Linear Regression)에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 선형회귀의 개념부터 주의사항, 마지막으로 선형 모델의 한계를 개선한 모델인 Ridge, Lasso, ElasticNet까지 알아보겠습니다. 관련글[1] [ML] ML Models 1 - 선형 모델[2][ML] ML Models 2 - Tree기반 모델[3][ML] ML Models 3 - 실습(with Boosting Model) 1. 선형 회귀란?선형 회귀란 x라는 독립변수에 대한 y라는 종속변수의 관계를 선형적으로 학습하는 방법을 말합니다. 예를들어, 독립변수 x가 한개인 경우(y= b0 + b1*x1)를 단순 선형회귀라고 하고, x가 여러개인 경우(y=b0..