논문 리뷰 12

[논문 리뷰] NeRF (ECCV 2020): 최초의 NeRF

안녕하세요 윤도현입니다. 오늘 소개할 논문은 NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis 일명 NeRF입니다. NeRF는 단순히 이미지만으로 객체의 3D model을 생성하는 기술이 아닌, 특정 3D 장면을 여러 각도에서 바라본 이미지가 제공되면 이미지가 제공되지 않았던 시점에서 바라본 scene을 생성하는 Novel View Synthesis 기술입니다. 논문 소개에 앞서 본 논문을 이해하는데 필요한 최소한의 배경지식부터 소개해보도록 하겠습니다. 1. Background지금까지 특정 몇개의 시점과 방향에서 촬영한 이미지와 카메라 파라미터 정보로 주어지지 않은 새로운 시점과 방향에서 바라본 scene의 모습을 contini..

논문 리뷰 2024.06.18

[논문리뷰] HITNet (CVPR 2023) : cost volume aggregation 속도 향상

안녕하세요 윤도현입니다. 오늘 소개해드릴 논문은 Stereo Depth Estimation 분야에서 뜨거운 이슈가 된 논문인 HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching 일명 HITNet입니다. 기존 Deep learning 기반 stereo depth estimation을 진행하던 논문들이 해결하고자 하는 Task와 동일하게 왼쪽-오른쪽 두장의 이미지와 카메라 내부 parameter가 주어지면 3D point까지의 거리를 계산합니다. ETH3D 데이터셋 기준, EPE(end point error)가 SOTA인 R-Stereo와 비슷하면서 추론속도가 40배 가량 빠릅니다.이 논문이 크게 주목받았던 ..

논문 리뷰 2024.05.31