[ubuntu18.04] pyinstaller 사용법 및 문제해결

오늘은 pyinstaller를 사용해 여러개의 모듈이 묶인 python code를 deploy하는 방법을 정리하려 한다.

리눅스는 윈도우10과 달리 file_name.spec 라는 파일이 생성되지 않는다. 따라서 하나하나 라이브러리 경로를 입력해줄 필요가 없어서 윈도우에 비해 간편하다. 

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0. python code가 동작하는 가상환경 활성화 

conda activate 가상환경이름

 

1. pyinstaller 설치 

pip install pyinstaller

 

2. pyinstaller로 실행파일로 변환

pyinstaller --distpath /scratch/dohyeon main.py

--distpath : 실행파일이 저장될 디렉토리 주소

 

3. 문제해결

 

에러 1 -  Assertionerror: /scratch/dohyeon/main/distutils/core.pyc

위 에러는 setuptools==60.0.0 버전 이상부터 발생하는 에러이다. 

아래 명령어로 다운그레이드 시키면 해결된다.

pip install --upgrade setuptools==59.8.0

reference: https://stackoverflow.com/questions/71027006/assertionerror-inside-of-ensure-local-distutils-when-building-a-pyinstaller-exe

AssertionError inside of ensure_local_distutils when building a PyInstaller exe using setuptools/distutils

 

에러 2 - pyinstaller error : ModuleNotFoundError: No module named 'mmcv._ext'

위 에러는 mmdetection code를 실행할 때 가상환경이 아닌 pyinstaller로 묶어주면 발생하는 에러이다.

위 에러는 --hidden-import 옵션을 추가하면 해결된다.

아래 명령어로 실행파일을 생성한다. 

pyinstaller --hidden-import=mmcv._ext --hidden-import torchvision --distpath /scratch/dohyeon main.py

reference: https://bytemeta.vip/repo/open-mmlab/mmsegmentation/issues/854?page=2 

pyinstaller error : ModuleNotFoundError: No module named 'mmcv._ext' - bytemeta

 

4. 실행파일 생성하기 

pyinstaller --hidden-import=mmcv._ext --hidden-import torchvision --distpath /scratch/dohyeon main.py

 

 

5. 생성된 python file 이름 폴더로 들어가서 실행파일 동작해보기

나의 경우 디렉토리 경로를 /scratch/dohyeon 이라는 곳에 설정해놓았기 때문에 

해당 디렉토리에 main 이라는 디렉토리가 생성되었고 그 안에 아래 사진과 같이 많은 파일들이 생성되었다. 

이중 main 이라는 파일을 아래 명령어로 실행해보면 문제없이 동작하는 것을 확인할 수 있다. 

./main